Arielle's Auto Odyssey

Docker Study 앞선 <Docker study 3rd>포스팅에서는 Kaggle Image를 이용해 컨테이너 즉, 가상환경에서 Python을 사용할 수 있는 환경을 구축했다. 이번 4주차에는 대표적인 데이터 분석 환경인 R을 Kaggle Image를 이용해 빌드해보는 실습을 진행했다. ‘Dockerfile’에 대해서 조금 더 깊게 다뤘는데 분명 지난 3주차에 다룬 내용임에도 불구하고 응용 쪽으로 들어오니 뭔가 다시 머리가 새하얘지는...

Docker Study 1. Setting up a Python Analysis Environment Kaggle provides a ‘Kaggle GPU Image’, a Docker image optimized for GPU-based machine learning. This image includes popular deep learning frameworks like TensorFlow and PyTorch along with essential libraries, making it convenient for AI development. By default, Kaggle GPU is based...

Docker Study 1. Setting up a Python analysis environment Kaggle 플랫폼에서는 ‘Kaggle GPU Image’라는 GPU를 지원하는 Docker 이미지를 제공하고 있다. 이 이미지를 이용하면 딥러닝에 필요한 프레임워크(예를 들면 TensorFlow, PytTorch)와 관련된 라이브러리들을 한번에 패키지 형태로 사용할 수 있어 꽤 유용하다. 기본적으로 Kaggle GPU는 ‘Tesla T4 GPU’ 하드웨어를 베이스로 사용하는데, 이 부분은...